വ്യത്യസ്ത വർക്കിംഗ് സർഫേസ് ചെയിൻ പ്ലേറ്റ് കൺവെയറുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന റിഡ്യൂസറുകളുടെയും മോട്ടോറുകളുടെയും വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ കാരണം, സെൻസർ ഇൻസ്റ്റാളേഷനുള്ള ഇന്റർഫേസുകളും മാറും. അതിനാൽ, സമഗ്രമായ അന്വേഷണത്തിന് ശേഷം റിഡ്യൂസർ സെൻസറിന്റെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ സ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കുക. വർക്കിംഗ് സർഫേസ് ചെയിൻ പ്ലേറ്റ് കൺവെയറിന്റെ പ്രത്യേക പരിസ്ഥിതി കാരണം, സെൻസർ അനിവാര്യമായും കൂട്ടിയിടിക്കുകയോ കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുകയോ ചെയ്യും. സെൻസർ തകരാറിലാകുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന സ്പാർക്കുകൾ (പ്രധാനമായും സെൻസർ സിഗ്നൽ ലൈനും സർക്യൂട്ടും പുറത്തുവിടുന്നതും പുറത്തേക്ക് ചോർന്നൊലിക്കുന്നതും സൂചിപ്പിക്കുന്നു) ഉറപ്പാക്കാൻ, അത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സെൻസറിന് കാരണമാകില്ല. സ്ഫോടനാത്മകമായ ഒരു വാതക പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഒരു സ്ഫോടനം സംഭവിക്കുമ്പോൾ, സെൻസർ പവർ സപ്ലൈയും ട്രാൻസ്മിഷൻ സിഗ്നലും ആന്തരിക സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റേണ്ടതുണ്ട്. അതായത്, സെൻസർ തന്നെ കുറഞ്ഞത് ഒരു ആന്തരിക സുരക്ഷിത സെൻസറായിരിക്കണം, കൂടാതെ സെൻസറിന്റെ പവർ സപ്ലൈ ആന്തരിക സുരക്ഷിത ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റണം.

ചെയിൻ കൺവെയറിന്റെ പ്രവർത്തന നിലയോ അസാധാരണ അവസ്ഥകളോ വിലയിരുത്തുക എന്നതാണ് തെറ്റ് രോഗനിർണ്ണയം. ഇതിന് രണ്ട് അർത്ഥങ്ങളുണ്ട്. ഒന്ന്, ചെയിൻ കൺവെയർ പരാജയപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് കൈമാറുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നില പ്രവചിക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുക; മറ്റൊന്ന്, ഉപകരണങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടതിനുശേഷം പരാജയത്തിന്റെ സ്ഥാനം, കാരണം, തരം, വ്യാപ്തി എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുക. അറ്റകുറ്റപ്പണി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുക. ഇതിന്റെ പ്രധാന ജോലികളിൽ തെറ്റ് കണ്ടെത്തൽ, തിരിച്ചറിയൽ, വിലയിരുത്തൽ, കണക്കാക്കൽ, തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. തെറ്റ് രോഗനിർണയ രീതികളിൽ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃകകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണയ രീതികളും കൃത്രിമബുദ്ധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണയ രീതികളും. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കും ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്യൂഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണയ രീതി ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിന്റെയും ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്യൂഷന്റെയും അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. അതേസമയം, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണയത്തിന്റെയും തെളിവ് സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണയത്തിന്റെയും ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

ന്യൂറോണുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യസ്ത കണക്ഷൻ രീതികൾ അനുസരിച്ച് ചെയിൻ പ്ലേറ്റ് കൺവെയറിന്റെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കാം: ഫീഡ്‌ബാക്ക്-ഫ്രീ ഫോർവേഡ് നെറ്റ്‌വർക്ക്, മ്യൂച്വൽ കോമ്പിനേഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക്. ഫീഡ്‌ബാക്ക്-ഫ്രീ ഫോർവേഡ് നെറ്റ്‌വർക്കിൽ ഒരു ഇൻപുട്ട് ലെയർ, ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ലെയർ, ഒരു ഔട്ട്‌പുട്ട് ലെയർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ലെയറിൽ നിരവധി പാളികൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം, കൂടാതെ ഓരോ ലെയറിലുമുള്ള ന്യൂറോണുകൾക്ക് മുമ്പത്തെ ലെയറിലെ ന്യൂറോണുകളുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് മാത്രമേ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയൂ. പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഏതെങ്കിലും രണ്ട് ന്യൂറോണുകൾക്കിടയിൽ ഒരു ബന്ധം ഉണ്ടാകാം, കൂടാതെ ഇൻപുട്ട് സിഗ്നൽ ന്യൂറോണുകൾക്കിടയിൽ മുന്നോട്ടും പിന്നോട്ടും ആവർത്തിച്ച് കൈമാറണം. നിരവധി മാറ്റങ്ങൾക്ക് ശേഷം, ചെയിൻ കൺവെയർ ഒരു നിശ്ചിത സ്ഥിരതയുള്ള അവസ്ഥയിലേക്ക് പ്രവണത കാണിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ആനുകാലിക ആന്ദോളനത്തിലേക്കും മറ്റ് അവസ്ഥയിലേക്കും പ്രവേശിക്കുന്നു.