റീഡക്ടറുകളുടെയും മോട്ടോറുകളുടെയും വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ കാരണം വ്യത്യസ്ത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഉപരിതല ശൃംഖല കൺവെയറുകളിൽ ഉപയോഗിച്ചതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, സെൻസർ ഇൻസ്റ്റാളേഷനായുള്ള ഇന്റർഫേസുകൾ മാറും. അതിനാൽ, സമഗ്രമായ അന്വേഷണത്തിന് ശേഷം റിഡൈസർ സെൻസറിന്റെ ഇൻസ്റ്റാളേഷൻ സ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കുക. വർക്കിംഗ് ഉപരിതല ശൃംഖല കൺവെയറിന്റെ പ്രത്യേക അന്തരീക്ഷം കാരണം, സെൻസർ അനിവാര്യമായും കൂട്ടിയിടിച്ച് തകരാറിലാകും. സെൻസർ കേടായപ്പോൾ ജനറേറ്റുചെയ്ത തീപ്പൊരികൾ (പ്രധാനമായും സെൻസർ സിഗ്നൽ ലൈനും പുറത്ത് പൊതിഞ്ഞ് പുറത്ത് ചോർന്നതും സൂചിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, അത് സെൻസറിന് അത് സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന സെൻസറിന് കാരണമാകില്ല. ഒരു സ്ഫോടനാത്മക വാതക പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഒരു സ്ഫോടനത്തിൽ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, സെൻസർ വൈദ്യുതി വിതരണവും ട്രാൻസ്മിഷൻ സിഗ്നലും അന്തർലീനമായ സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റേണ്ടതുണ്ട്. അതായത്, സെൻസർ തന്നെ അന്തർലീനമായ സുരക്ഷിത സെൻസറായിരിക്കണം, സെൻസറിന്റെ വൈദ്യുതി വിതരണം അന്തർലീനമായി സുരക്ഷിത ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റണം.

ചെയിൻ കൺസറിന്റെ പ്രവർത്തന നിലയിലോ അസാധാരണമായ അവസ്ഥയോ വിഭജിക്കുന്നതിനാണ് തെറ്റ് രോഗനിർണ്ണയം. ഇതിന് രണ്ട് അർത്ഥങ്ങളുണ്ട്. ശൃംഖല കൺവെയർ പരാജയപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന നില പ്രവചിക്കുകയും പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഒന്ന്; മറ്റൊന്ന് ലൊക്കേഷനിൽ പ്രവചനങ്ങൾ, കാരണം ഉപകരണങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടതിനുശേഷം പരാജയത്തിന്റെ വ്യാപ്തി എന്നിവ പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുക എന്നതാണ്. ജഡ്ജി, അറ്റകുറ്റപ്പണി തീരുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക. തെറ്റായ കണ്ടെത്തൽ, തിരിച്ചറിയൽ, വിലയിരുത്തൽ, കണക്കാക്കൽ, തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവ ഇതിന്റെ പ്രധാന ജോലികൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. തെറ്റായ രോഗനിർണയ രീതികളിൽ രണ്ട് വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു: കൃത്രിമബുദ്ധിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാത്തമാറ്റിക്കൽ മോഡലുകളെയും തെറ്റ് രോഗനിർവികരണ രീതികളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റായ രോഗനിർണയ രീതികൾ. ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിനെയും ഇൻഫർമേഷൻ ഫ്യൂഷനിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് ഡയഗ്നോസിസിസിനിയോഗം സാങ്കേതികവിദ്യയും ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിന്റെയും വിവരങ്ങളുടെ സംയോജനത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഒരേ സമയം, ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റായ രോഗനിർണയത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ, തെളിവ് സിദ്ധാന്തം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തെറ്റ് രോഗനിർണ്ണയം.

ന്യൂറോണുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യസ്ത കണക്ഷനുകരണങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ചെയിൻ പ്ലേറ്റ് കൺവെയറിന്റെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് രണ്ട് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിക്കാം: ഫീഡ്ബാക്ക്-ഫ്രീ ഫോർവർമെന്റ്, മ്യൂച്വൽ കോമ്പിനേഷൻ നെറ്റ്വർക്ക്. ഫീഡ്ബാക്ക് രഹിത ഫോർവേർഡ് നെറ്റ്വർക്കിന് ഒരു ഇൻപുട്ട് ലെയർ, ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ലെയർ, ഒരു output ട്ട്പുട്ട് ലെയർ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ലെയർ നിരവധി പാളികളുമായി ചേർന്നതായിരിക്കാം, ഓരോ പാളിയിലെ ന്യൂറോണുകളും മുമ്പത്തെ പാളിയിൽ ന്യൂറോണുകളുടെ output ട്ട്പുട്ട് മാത്രമേ ലഭിക്കൂ. പരസ്പരബന്ധിതമായ നെറ്റ്വർക്കിലെ ഏതെങ്കിലും രണ്ട് ന്യൂറോണുകൾ തമ്മിൽ ഒരു ബന്ധം ഉണ്ടാകാം, മാത്രമല്ല ഇൻപുട്ട് സിഗ്നൽ ന്യൂറോണുകൾക്കിടയിൽ അങ്ങേയറ്റം പുറത്തിറങ്ങണം. നിരവധി മാറ്റങ്ങൾക്ക് ശേഷം, ചെയിൻ കൺവെയർ ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള അവസ്ഥയിലേക്ക് മാറുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ആനുകാലിക ഓസിലേഷനും മറ്റ് സംസ്ഥാനങ്ങളും പ്രവേശിക്കുന്നു.