ആധുനികവും ആധുനികവുമായ വ്യാവസായിക നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയകളുടെ വികാസത്തോടെ, യാന്ത്രികമായി പൂർണ്ണമായും നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയാത്ത നിരവധി കൺവേയിംഗ് ഉപകരണ നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയകളുണ്ട്. ഈ ബെൽറ്റ് കൺവെയർ കോംപ്ലക്സ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രോസസ് മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല എന്നതാണ് ബുദ്ധിമുട്ട്, അല്ലെങ്കിൽ ചില ലളിതവൽക്കരണത്തിനുശേഷവും, പ്രോസസ് മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ മോഡലുകൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, അവ അർത്ഥവത്തായ സംഭവങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല, തത്സമയം നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയില്ല. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയൽ രീതി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സമയവും വിശകലനവും പരീക്ഷണ സാഹചര്യങ്ങളുടെ മാറ്റവും മോഡലിന്റെ കൃത്യതയില്ലാത്ത സ്ഥാപനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. വേഗത നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഹൈഡ്രോളിക് കപ്ലിംഗ് ഒരു നോൺലീനിയർ സിസ്റ്റമാണ്. ബെൽറ്റ് കൺവെയറിന്റെ ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക കൃത്യമായി സ്ഥാപിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഓരോ ലിങ്കിന്റെയും ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക സ്ഥാപിക്കുന്നത് അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നു, ഏകദേശമാക്കുന്നു, അവഗണിക്കപ്പെടുന്നു, ലളിതമാക്കുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ട്രാൻസ്ഫർ ഫംഗ്ഷൻ യഥാർത്ഥമായതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കണം, കൂടാതെ സിസ്റ്റം ഒരു സമയ-വ്യതിയാനമുള്ള, ഹിസ്റ്റെറിസിസ്, സാച്ചുറേഷൻ സിസ്റ്റമാണ്. അതിനാൽ, സിസ്റ്റത്തെ പഠിക്കാൻ ക്ലാസിക്കൽ നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ രീതി സ്വീകരിക്കുന്നു. ഇത് ഒരു റഫറൻസും താരതമ്യ പ്രവർത്തനമായും മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ. അത്തരമൊരു ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സിസ്റ്റത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനും ആധുനിക നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തവും ഉപയോഗിച്ചാലും, പാരാമീറ്ററുകൾ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, കൂടാതെ ലഭിച്ച നിഗമനങ്ങൾ നിയമങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല. കൂടുതൽ ഗവേഷണത്തിനുള്ള ഒരു റഫറൻസായി മാത്രമേ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ, കാരണം ഈ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഇൻപുട്ടുകളുടെയും ഔട്ട്‌പുട്ടുകളുടെയും എണ്ണം ചെറുതാണ്, കൂടാതെ ഇത് ഒരു സിംഗിൾ-ഇൻപുട്ട്, സിംഗിൾ-ഔട്ട്‌പുട്ട് നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിലേക്ക് പോലും ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ആധുനിക നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ മൾട്ടിവേരിയബിൾ നിയന്ത്രണവും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രക്രിയ നിയന്ത്രണവും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതില്ല. രീതി.
പല ഫീൽഡ് വർക്കർമാരുടെയും അനുഭവം അനുസരിച്ച്, സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണ രീതി അനുസരിച്ച്, പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് അറിയപ്പെടുന്നു. മുകളിലുള്ള വിശകലന പ്രക്രിയ സംഗ്രഹിച്ചാൽ, ബെൽറ്റ് കൺവെയർ വേഗത ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഹൈഡ്രോളിക് കപ്ലർ സ്പൂൺ വടിയുടെ ചലനവും ദ്രാവക പൂരിപ്പിക്കൽ വോളിയവും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, രക്തചംക്രമണ പ്രവാഹ നിരക്ക്, ഔട്ട്‌പുട്ട് ടോർക്ക്, ഭ്രമണ വേഗത എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ ധാരാളം അവ്യക്തതയുണ്ട്. നോൺ-ലീനിയാരിറ്റി, സമയ-വ്യതിയാനം, വലിയ കാലതാമസങ്ങൾ, അളക്കാൻ കഴിയാത്ത പ്രക്രിയയിൽ ക്രമരഹിതമായ അസ്വസ്ഥതകൾ തുടങ്ങിയ ഗുണങ്ങളുണ്ട്. തൽഫലമായി, ബെൽറ്റ് കൺവെയർ പ്രക്രിയയുടെ കൃത്യമായ ഗണിത മാതൃക സ്ഥാപിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഇക്കാരണത്താൽ, ഞങ്ങൾ

ഓട്ടോമാറ്റിക് കൺട്രോൾ രീതിക്ക് പകരം ആളുകളെ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നത്, അതായത്, പഠനത്തിനായി ഫസി കൺട്രോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകിയേക്കാം.
ഔട്ട്‌പുട്ടിനും സെറ്റ് മൂല്യത്തിനും ഇടയിലുള്ള പിശക്, മാറ്റ നിരക്ക് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നേരിട്ട് നിയന്ത്രണ തുകയുമായി നിയന്ത്രണ ബന്ധം സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ് ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണം. മനുഷ്യാനുഭവമനുസരിച്ച്, നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ബെൽറ്റ് കൺവെയറിംഗ് സിസ്റ്റം നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന ഗുണങ്ങളുണ്ട്:
1. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പ്രക്രിയയുടെ കൃത്യമായ ഒരു മാതൃക ആവശ്യമില്ല, കൂടാതെ ഘടന താരതമ്യേന ലളിതമാണ്. കൺട്രോളർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, ഈ മേഖലയിലെ അനുഭവപരിചയവും പ്രവർത്തന ഡാറ്റയും മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ, വ്യാവസായിക പ്രക്രിയയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഗുണപരമായ അറിവിൽ നിന്നും പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നും ഇത് എളുപ്പത്തിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക.
2. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം ഇന്റലിജന്റ് കൺട്രോൾ മേഖലയിലാണ്, ഇത് മികച്ച ഓപ്പറേറ്ററുടെ നിയന്ത്രണ സ്വഭാവത്തെ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് ശക്തമായ നിയന്ത്രണ സ്ഥിരതയുണ്ട്, കൂടാതെ പതിവ് ബാഹ്യ അസ്വസ്ഥതകളുള്ള നോൺ-ലീനിയർ, സമയം മാറുന്ന, കാലതാമസമുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും അനുയോജ്യമാണ്. , ശക്തമായ ആന്തരിക നിയന്ത്രണം.
3. ഭൂഗർഭ കൽക്കരി ഖനന ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയയിൽ ജോലി സാഹചര്യങ്ങൾ കാരണം ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണ സംവിധാനം വളരെയധികം മാറുന്നു (ലോഡ്), അല്ലെങ്കിൽ തടസ്സങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കാരണം ഗതാഗത അളവ് ഇടയ്ക്കിടെ മാറുന്നു, നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയ താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമാണ് എന്ന പ്രശ്നം അസന്ദിഗ്ധമായി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും.
4. നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് ബെൽറ്റ് കൺവെയറിന്റെ സ്വയം പഠനം, സ്വയം കാലിബ്രേഷൻ, ക്രമീകരണം എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും; അതേ സമയം, കണക്കുകൂട്ടൽ കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനം പോലുള്ള മറ്റ് പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടാനും ഇതിന് കഴിയും.
5. നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഒരു നിയന്ത്രണ സംവിധാനം വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുമെന്നും, നല്ല സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക് സ്ഥിരതയുണ്ടെന്നും, ബെൽറ്റ് കൺവെയറിന്റെ തൃപ്തികരമായ നിയന്ത്രണം കൈവരിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും പല രീതികളും തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.