ആധുനിക, ആധുനിക വ്യാവസായിക നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയകളുടെ വികാസത്തോടെ, ഉപകരണങ്ങൾ സ്വയമേവ തികച്ചും നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഉപകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രണ പ്രോസസ്സുകൾ ഉണ്ട്. ഈ ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രോസസ് മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല, അല്ലെങ്കിൽ ചില ലളിതമാക്കിയതിനുശേഷം, പ്രോസസ്സ് മോഡലുകൾ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അവ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, മാത്രമല്ല അവ വളരെ സങ്കീർണ്ണമാണ്, മാത്രമല്ല അവ തത്സമയം നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യും. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയൽ രീതി ഉപയോഗിക്കാമെങ്കിലും, നിരവധി പരീക്ഷണങ്ങളുടെ സമയവും വിശകലനവും ടെസ്റ്റ് വ്യവസ്ഥകളുടെ മാറ്റവും മോഡലിന്റെ തെറ്റായ സ്ഥാപനത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. സ്പീഡ്-റെസിസ്റ്റുലേറ്റിംഗ് ഹൈഡ്രോളിക് കപ്ലിംഗ് ഒരു നോൺലിനിയർ സിസ്റ്റമാണ്. ബെൽറ്റ് കൺവെറിന്റെ ഗണിത മോഡൽ കൃത്യമായി സ്ഥാപിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഓരോ ലിങ്കിന്റെയും ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക സ്ഥാപിക്കുന്നത് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, കണക്കാക്കുന്നു, അവഗണിച്ചു, അവഗണിച്ചു. ഈ രീതിയിൽ, ഉരുത്തിരിഞ്ഞ കൈമാറ്റ പ്രവർത്തനം യഥാർത്ഥത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കണം, കൂടാതെ സിസ്റ്റം സമയ-വ്യത്യസ്തവും ഹിസ്റ്റെറിസിസും സാച്ചുറേഷൻ സിസ്റ്റവുമാണ്. അതിനാൽ, സിസ്റ്റം പഠിക്കാൻ ക്ലാസിക്കൽ കൺട്രോൾ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ രീതി സ്വീകരിച്ചു. ഇത് ഒരു റഫറൻസ്, താരതമ്യ പ്രവർത്തനമായി മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ. അത്തരമൊരു ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സിസ്റ്റത്തിനായി, കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനും ആധുനിക നിയന്ത്രണ സിദ്ധാന്തവും ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പാരാമീറ്ററുകൾ കൃത്യമായി നിർണ്ണയിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്, ലഭിച്ച നിഗമനങ്ങളിൽ നിയമങ്ങളായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഈ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഇൻപുട്ടുകളുടെയും p ട്ട്പുട്ടുകളുടെയും എണ്ണം ചെറുതാക്കുന്നതിനാൽ മാത്രമേ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയൂ രീതി.
പല ഫീൽഡ് തൊഴിലാളികളുടെയും അനുഭവം അനുസരിച്ച്, സൈദ്ധാന്തിക ഗവേഷണരീതിപ്രകാരം, പ്രായോഗിക ഉപയോഗത്തിൽ ധാരാളം മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തേണ്ടതുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ച് സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. മുകളിലുള്ള വിശകലന പ്രക്രിയ സംഗ്രഹിക്കുന്നു, ബെൽറ്റ് കൺവെയർ സ്പീഡ്-ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഹൈഡ്രോളിക് കപ്ലവർ സ്പൂൺ സ്പൂൺ വേഷവും ലിക്വിഡേഷൻ ഫ്ലോ റേറ്റ്, കൂടാതെ രക്തചംക്രമണ ഒഴുക്ക്, put ട്ട്പുട്ട് ടോർക്ക്, ഭ്രമണ വേഗത എന്നിവ തമ്മിൽ ധാരാളം അവ്യക്തതയുണ്ട്. രേഖപ്പെടുത്താനാവാത്ത പ്രക്രിയയിലെ ക്രമരഹിതമായ അസ്വസ്ഥതകൾ പോലുള്ള സ്വത്തുക്കളുണ്ട്. തൽഫലമായി, ബെൽറ്റ് കൺവെയർ പ്രക്രിയയുടെ കൃത്യമായ ഗണിത മോഡൽ സ്ഥാപിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഇക്കാരണത്താൽ, ഞങ്ങൾ
യാന്ത്രിക നിയന്ത്രണ രീതി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ആളുകളെ സങ്കൽപ്പിക്കുക, അതായത്, പഠനത്തിന് അവ്യക്തമായ നിയന്ത്രണം ഉപയോഗിക്കുന്നത്, മികച്ച ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചേക്കാം.
നിയന്ത്രണ തുകയുമായി നേരിട്ട് നിയന്ത്രണ തുക സ്ഥാപിക്കുന്നതിനാണ് ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണം സ്ഥാപിക്കുകയും output ട്ട്പുട്ട്, സെറ്റ് മൂല്യം എന്നിവ തമ്മിലുള്ള നിരക്ക്. മാനുഷിക അനുഭവം അനുസരിച്ച്, നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങൾ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, സിസ്റ്റം വീണ്ടെടുക്കൽ സിസ്റ്റം നിയന്ത്രിക്കുന്നു. നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിന് ഇനിപ്പറയുന്ന നേട്ടങ്ങളുണ്ട്:
1. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പ്രക്രിയയുടെ കൃത്യമായ മാതൃക ആവശ്യമില്ല, ഘടന താരതമ്യേന ലളിതമാണ്. കൺട്രോളർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, ഈ പ്രദേശത്തെ അറിവും പ്രവർത്തന ഡാറ്റയും മാത്രം ആവശ്യമാണ്, ഇത് വ്യാവസായിക പ്രക്രിയയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള ഗുണപരമായ അറിവുകളിൽ നിന്നും പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നും ഇത് എളുപ്പത്തിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും. നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക.
2. ബെൽറ്റ് കൺവെയർ നിയന്ത്രണ സംവിധാനം ഇന്റലിജന്റ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ വയലിൽ പെടുന്നു, ഇത് മികച്ച ഓപ്പറേറ്ററുടെ മാത്രം നിയന്ത്രണ സ്വഭാവത്തെ സൂക്ഷ്മമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കും. ഇതിന് ശക്തമായ നിയന്ത്രണ സ്ഥിരതയുണ്ട്, മാത്രമല്ല പതിവായി ബാഹ്യ അസ്വസ്ഥതകളുള്ള നോൺലിനയർ, സമയം-വ്യത്യസ്തവും ലഗുചെയ്യുന്നതുമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും അനുയോജ്യം. , ശക്തമായ ആന്തരിക നിയന്ത്രണം.
3. വ്യക്തമായി പരിഹരിക്കാനാകുന്നത് ഭൂഗർഭ കൽക്കരി ഖനന പ്രക്രിയയുടെ പ്രവർത്തന സാഹചര്യങ്ങൾ വളരെയധികം മാറ്റുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഗതാഗത വോളിയം പതിവായി മാറുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഗതാഗത വോളിയം പതിവായി മാറുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയ താരതമ്യേന സങ്കീർണ്ണമാണ്.
4. കൺട്രോൾ സിസ്റ്റത്തിന് സ്വയം പഠനം, സ്വയം കാലിബ്രേഷൻ, ബെൽറ്റ് കൺവെയറിന്റെ ക്രമീകരണം എന്നിവ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും; അതേസമയം, കണക്കുകൂട്ടൽ കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനം പോലുള്ള പുതിയ നിയന്ത്രണങ്ങളെയും ബന്ധപ്പെടാം.
5. നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഒരു നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് പല സമ്പ്രദായങ്ങളും തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്, നല്ല സ്റ്റാറ്റിക്, ചലനാത്മക സ്ഥിരതയുണ്ട്, കൂടാതെ ബെൽറ്റ് കൺവെയർ തൃപ്തികരമായ നിയന്ത്രണം നേടാനും കഴിയും.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഫെബ്രുവരി -17-2023